Abstract
Editöre
mektup
Sayın
editör,
Klinik
mikrobiyoloji alanında özellikle yatan hastalara ait örneklerden izole edilen
çeşitli mikroorganizmalara ait duyarlılık/direnç çalışmalarına sıklıkla
rastlanmaktadır.
Bu
çalışmalarda toplum veya hastane kaynaklı enfeksiyonlarda çeşitli klinik
örneklerden elde edilen izolatlarda belli mikroorganizmaların bazı
antibiyotiklere karşı duyarlılık-direnç oranları sunulmaktadır.
Toplum
kaynaklı enfeksiyonlarda nadir rastlanan ancak,
özellikle yoğun bakım hastalarında olmak üzere hastane kaynaklı olarak
görülen enfeksiyonlarda yapılan çalışmalarda okuyucuların yanlış
yönlendirilmelerine neden olabilecek bir konuya dikkat çekmek isterim.
Özellikle
az sayıdaki izolat ile yapılan araştırmalarda birçok hastada aynı suşun izole edilmiş
olma olasılığından dolayı duyarlılık sonuçlarının hastane klinikleri içerisinde
en sık ‘’gezen’’ suşun duyarlılık paternine doğru kayacağı öngörülebilir. Yoğun
bakımlarda hastane kaynaklı epidemilere yol açabilen ve kolay direnç kazanıp
oldukça dar bir antibiyotik profiline neden olan Acinetobacter gibi mikroorganizmalarla yapılan çalışmalarda bu
durum daha belirgin olabilir. Bu tür çalışmalarda, hata oranını azaltmak için
örnek sayısı olabildiğince fazla olmalı ve daha spesifik test cihazlarıyla çalışılmalıdır
[1]. Ayrıca rutin bir ortamda bakteri
soylarını tanımlamak için kullanılan bakterilerin biyokimyasal ve metabolik
özelliklerini tanımlayan fenotipik tanımlama, 16S rRNA gen dizilimi gibi
moleküler teknikler ve yeni bir proteom temelli yaklaşım olarak kütle
spektrometrisi yapılarak klonal ilişki veya profil belirleme benzeri genotipik ya da
fenotipik gruplama yapılması daha doğru duyarlılık-direnç oranı sonuçları
verecektir [2]. Ancak pek çok merkezde bu şartların sağlanmasının mümkün
olmadığı da bir gerçek olmakla bebaber çalışmaların tartışma bölümlerinde bu
konuya değinilmesinin uygun olacağı görüşündeyiz.
Saygılarımızla
Keywords
References
- 1. Saffert RT, Cunningham SA, Ihde SM, Jobe KE, Mandrekar J, Patel R. Comparison of Bruker Biotyper matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometer to BD Phoenix automated microbiology system for identification of gram-negative bacilli. J Clin Microbiol 2011; 49(3): 887-9 2. Schröttner, P, Gunzer, F, Schüppel, J, Rudolph, W W. Identification of Rare Bacterial Pathogens by 16S rRNA Gene Sequencing and MALDI-TOF MS. J. Vis. Exp. 2016;(113), e53176, doi:10.3791/53176 (2016).
Abstract
References
- 1. Saffert RT, Cunningham SA, Ihde SM, Jobe KE, Mandrekar J, Patel R. Comparison of Bruker Biotyper matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometer to BD Phoenix automated microbiology system for identification of gram-negative bacilli. J Clin Microbiol 2011; 49(3): 887-9 2. Schröttner, P, Gunzer, F, Schüppel, J, Rudolph, W W. Identification of Rare Bacterial Pathogens by 16S rRNA Gene Sequencing and MALDI-TOF MS. J. Vis. Exp. 2016;(113), e53176, doi:10.3791/53176 (2016).
Details
| Subjects | Health Care Administration |
|---|---|
| Journal Section | Editöre mektup |
| Authors | |
| Publication Date | December 15, 2017 |
| Published in Issue | Year 2017 Volume: 9 Issue: 4 |
e-ISSN: 2548-0251
The content of this site is intended for health care professionals. All the published articles are distributed under the terms of
Creative Commons Attribution Licence,
which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.